| 1. | Many improvements on the basic stochastic gradient descent algorithm have been proposed and used.
De nombreuses améliorations sur l'algorithme SGD initial ont été proposées et utilisées. |
| 2. | Another stochastic gradient descent algorithm is the least mean squares (LMS) adaptive filter.
Un autre algorithme populaire de descente de gradient stochastique est le filtre moyen des moindres carrés (LMS) adaptatif. |
| 3. | Stochastic gradient descent competes with the L-BFGS algorithm, which is also widely used.
La méthode DGS (SGD en anglais) est en compétition directe avec l'algorithme L-BFGS, qui lui aussi est très utilisé. |
| 4. | Another method for solving minimization problems using only first derivatives is gradient descent.
Une autre méthode pour résoudre les problèmes de moindres carrés en utilisant seulement les dérivées premières est l'algorithme du gradient. |
| 5. | The adaptation step of the neural gas can be interpreted as gradient descent on a cost function.
L'étape d'adaptation présente dans l'algorithme de gaz neuronal peut être interprétée comme une descente de gradient d'une fonction de coût. |
| 6. | Unlike in classical stochastic gradient descent, it tends to keep traveling in the same direction, preventing oscillations.
Contrairement à la méthode SGD classique, cette variante a tendance à continuer de voyager dans la même direction, en empêchant les oscillations. |
| 7. | Using stochastic gradient descent in C++, Boost, Ublas for linear regression Machine Learning Algorithms
Utilisation de la descente de gradient stochastique en C++ avec Boost et Ublas pour la régression linéaire Portail des mathématiques Portail de l'informatique théorique |
| 8. | The convergence of stochastic gradient descent has been analyzed using the theories of convex minimization and of stochastic approximation.
La convergence de l'algorithme de descente de gradient stochastique a été analysée via les théories de l'optimisation convexe et de l'approximation stochastique. |
| 9. | Stochastic gradient descent has been used since at least 1960 for training linear regression models, originally under the name ADALINE.
SGD a été utilisé depuis les années 1960 (au moins), pour entraîner des modèles de régression linéaire, initialement sous le nom ADALINE. |
| 10. | In pseudocode, stochastic gradient descent can be presented as follows: Choose an initial vector of parameters w {\displaystyle w} and learning rate η {\displaystyle \eta } .
En pseudo-code, la méthode de descente de gradient stochastique peut être représentée comme suit : Choisir un vecteur initial de paramètres w |
